Airborne pollen grain detection from partially labelled data utilising semi-supervised learning

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Metadaten
Author:Benjamin Jin, Manuel MillingGND, Maria Pilar Plaza, Jens O. BrunnerORCiDGND, Claudia Traidl-HoffmannORCiDGND, Björn W. SchullerORCiDGND, Athanasios Damialis
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1045450
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/104545
ISSN:0048-9697OPAC
Parent Title (English):Science of The Total Environment
Publisher:Elsevier BV
Place of publication:Amsterdam
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2023
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2023/05/25
Tag:Pollution; Waste Management and Disposal; Environmental Chemistry; Environmental Engineering
Volume:891
First Page:164295
DOI:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.164295
Institutes:Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre
Medizinische Fakultät
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre / Lehrstuhl für Health Care Operations / Health Information Management
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Umweltmedizin
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)

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