The STOIC2021 COVID-19 AI challenge: applying reusable training methodologies to private data

Export metadata

Statistics

Number of document requests

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Metadaten
Author:Luuk H. Boulogne, Julian LorenzGND, Daniel KienzleGND, Robin SchönGND, Katja LudwigGND, Rainer LienhartGND, Simon Jegou, Guang Li, Cong Chen, Qi Wang, Derik Shi, Mayug Maniparambil, Dominik MüllerORCiDGND, Silvan MertesORCiDGND, Niklas SchröterORCiDGND, Fabio HellmannORCiDGND, Miriam EliaORCiDGND, Ine Dirks, Matias Nicolas Bossa, Abel Diaz Berenguer, Tanmoy Mukherjee, Jef Vandemeulebroucke, Hichem Sahli, Nikos Deligiannis, Panagiotis Gonidakis, Ngoc Dung Huynh, Imran Razzak, Reda Bouadjenek, Mario Verdicchio, Pasquale Borrelli, Marco Aiello, James A. Meakin, Alexander Lemm, Christoph Russ, Razvan Ionasec, Nikos Paragios, Bram van Ginneken, Marie-Pierre Revel Dubios
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/106330
URL:https://arxiv.org/abs/2306.10484
Parent Title (English):arXiv
Publisher:arXiv
Type:Preprint
Language:English
Year of first Publication:2023
Release Date:2023/07/24
Issue:arXiv:2306.10484
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Softwaretechnik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Softwaretechnik / Professur Softwaremethodik für verteilte Systeme
Latest Publications (not yet published in print):Aktuelle Publikationen (noch nicht gedruckt erschienen)