MetadatenAuthor: | Johannes Wagner, Andreas TriantafyllopoulosORCiD, Hagen Wierstorf, Maximilian Schmitt, Felix Burkhardt, Florian Eyben, Björn W. SchullerORCiDGND |
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URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1074032 |
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Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/107403 |
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ISSN: | 0162-8828OPAC |
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ISSN: | 2160-9292OPAC |
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ISSN: | 1939-3539OPAC |
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Parent Title (English): | IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence |
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Publisher: | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
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Type: | Article |
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Language: | English |
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Year of first Publication: | 2023 |
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Publishing Institution: | Universität Augsburg |
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Release Date: | 2023/09/15 |
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Tag: | Applied Mathematics; Artificial Intelligence; Computational Theory and Mathematics; Computer Vision and Pattern Recognition; Software |
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Volume: | 45 |
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Issue: | 9 |
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First Page: | 10745 |
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Last Page: | 10759 |
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DOI: | https://doi.org/10.1109/tpami.2023.3263585 |
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Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing |
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Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
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Licence (German): | Deutsches Urheberrecht |
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