Enhancing explainability of deep reinforcement learning through selective layer-wise relevance propagation
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| Author: | Tobias HuberORCiDGND, Dominik SchillerGND, Elisabeth AndréORCiDGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-652012 |
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/65201 |
| ISBN: | 9783030301781OPAC |
| ISBN: | 9783030301798OPAC |
| ISSN: | 0302-9743OPAC |
| ISSN: | 1611-3349OPAC |
| Parent Title (English): | Lecture Notes in Computer Science |
| Publisher: | Springer International |
| Place of publication: | Cham |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2019 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2019/11/14 |
| Volume: | 11793 |
| First Page: | 188 |
| Last Page: | 202 |
| DOI: | https://doi.org/10.1007/978-3-030-30179-8_16 |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz | |
| Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
| Licence (German): |  Deutsches Urheberrecht |
