Enhancing explainability of deep reinforcement learning through selective layer-wise relevance propagation

Metadaten
Author:	Tobias Huber ORCiD GND, Dominik Schiller ORCiD GND, Elisabeth André ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-652012
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/65201
ISBN:	9783030301781OPAC
ISBN:	9783030301798OPAC
ISSN:	0302-9743OPAC
ISSN:	1611-3349OPAC
Parent Title (English):	Lecture Notes in Computer Science
Publisher:	Springer International
Place of publication:	Cham
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2019
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2019/11/14
Volume:	11793
First Page:	188
Last Page:	202
DOI:	https://doi.org/10.1007/978-3-030-30179-8_16
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	Deutsches Urheberrecht

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