Enhancing explainability of deep reinforcement learning through selective layer-wise relevance propagation

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Metadaten
Author:Tobias HuberORCiDGND, Dominik SchillerGND, Elisabeth AndréGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-652012
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/65201
ISBN:9783030301781OPAC
ISBN:9783030301798OPAC
ISSN:0302-9743OPAC
ISSN:1611-3349OPAC
Parent Title (English):Lecture Notes in Computer Science
Publisher:Springer International
Place of publication:Cham
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2019
Embargo Date:2021/08/24
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2019/11/14
Volume:11793
First Page:188
Last Page:202
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-30179-8_16
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Multimodale Mensch-Technik Interaktion (Human Centered Multimedia)
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Deutsches Urheberrecht