Nanoscale electronic inhomogeneity in FeSe0.4Te0.6 revealed through unsupervised machine learning

Metadaten
Author:	P. Wahl, U. R. Singh, Vladimir Tsurkan ORCiD GND, Alois Loidl ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-762132
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/76213
ISSN:	2469-9950OPAC
ISSN:	2469-9969OPAC
Parent Title (English):	Physical Review B
Publisher:	American Physical Society (APS)
Place of publication:	College Park, MD
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2020
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2020/05/20
Volume:	101
Issue:	11
First Page:	115112
DOI:	https://doi.org/10.1103/physrevb.101.115112
Institutes:	Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
	Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Physik
	Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Materials Resource Management
	Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Materials Resource Management / Lehrstuhl für Materials Engineering
	Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Physik / Lehrstuhl für Experimentalphysik V
Dewey Decimal Classification:	5 Naturwissenschaften und Mathematik / 53 Physik / 530 Physik
Licence (German):	Deutsches Urheberrecht

Open Access