MIScnn: a framework for medical image segmentation with convolutional neural networks and deep learning

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Metadaten
Author:Dominik MüllerORCiDGND, Frank KramerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-837139
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/83713
ISSN:1471-2342OPAC
Parent Title (English):BMC Medical Imaging
Publisher:Springer Science and Business Media LLC
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2021
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2021/02/23
Tag:Radiology Nuclear Medicine and imaging
Volume:21
Issue:1
First Page:12
DOI:https://doi.org/10.1186/s12880-020-00543-7
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für IT-Infrastrukturen für die Translationale Medizinische Forschung
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)