Forecasting Betula and Poaceae airborne pollen concentrations on a 3-hourly resolution in Augsburg, Germany: toward automatically generated, real-time predictions

Metadaten
Author:	Anna Muzalyova ORCiD GND, Jens O. Brunner ORCiD GND, Claudia Traidl-Hoffmann ORCiD GND, Athanasios Damialis
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-845329
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/84532
ISSN:	0393-5965OPAC
ISSN:	1573-3025OPAC
Parent Title (English):	Aerobiologia
Publisher:	Springer Science and Business Media LLC
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2021
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2021/03/22
Tag:	Immunology; Plant Science; Immunology and Allergy
Volume:	37
First Page:	425
Last Page:	446
DOI:	https://doi.org/10.1007/s10453-021-09699-3
Institutes:	Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
	Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre
	Medizinische Fakultät
	Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre / Lehrstuhl für Health Care Operations / Health Information Management
	Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
	Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Umweltmedizin
Dewey Decimal Classification:	6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):	CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)

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