Capturing dynamics of post-earnings-announcement drift using a genetic algorithm-optimized XGBoost

Metadaten
Author:	Zhengxin Joseph Ye, Björn W. Schuller ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-915690
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/91569
ISSN:	0957-4174OPAC
Parent Title (English):	Expert Systems with Applications
Publisher:	Elsevier BV
Place of publication:	Amsterdam
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2021
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2022/01/27
Tag:	Artificial Intelligence; Computer Science Applications; General Engineering
Volume:	177
First Page:	114892
DOI:	https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114892
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)

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