A scalable forecasting framework to predict COVID-19 hospital bed occupancy

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Metadaten
Author:Jakob HeinsORCiDGND, Jan SchoenfelderGND, Steffen HeiderORCiDGND, Axel R. HellerORCiDGND, Jens O. BrunnerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-920251
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/92025
ISSN:2644-0865OPAC
ISSN:2644-0873OPAC
Parent Title (English):INFORMS Journal on Applied Analytics
Publisher:Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS)
Place of publication:Catonsvolle, MD
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2022
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2022/01/20
Volume:52
Issue:6
First Page:508
Last Page:523
DOI:https://doi.org/10.1287/inte.2021.1115
Institutes:Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre
Medizinische Fakultät
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre / Lehrstuhl für Health Care Operations / Health Information Management
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Anästhesiologie und Operative Intensivmedizin
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):Deutsches Urheberrecht