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A scalable forecasting framework to predict COVID-19 hospital bed occupancy
Jakob Heins
,
Jan Schoenfelder
,
Steffen Heider
,
Axel R. Heller
,
Jens O. Brunner
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Metadaten
Author:
Jakob Heins
ORCiD
GND
,
Jan Schoenfelder
GND
,
Steffen Heider
ORCiD
GND
,
Axel R. Heller
ORCiD
GND
,
Jens O. Brunner
ORCiD
GND
URN:
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-920251
Frontdoor URL
https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/92025
ISSN:
2644-0865
OPAC
ISSN:
2644-0873
OPAC
Parent Title (English):
INFORMS Journal on Applied Analytics
Publisher:
Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS)
Place of publication:
Catonsvolle, MD
Type:
Article
Language:
English
Year of first Publication:
2022
Publishing Institution:
Universität Augsburg
Release Date:
2022/01/20
Volume:
52
Issue:
6
First Page:
508
Last Page:
523
DOI:
https://doi.org/10.1287/inte.2021.1115
Institutes:
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre
Medizinische Fakultät
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre / Lehrstuhl für Health Care Operations / Health Information Management
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Anästhesiologie und Operative Intensivmedizin
Dewey Decimal Classification:
6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):
Deutsches Urheberrecht