eXplainable cooperative machine learning with NOVA

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Metadaten
Author:	Tobias Baur ORCiD GND, Alexander Heimerl ORCiD GND, Florian Lingenfelser GND, Johannes Wagner, Michel F. Valstar, Björn Schuller ORCiD GND, Elisabeth André ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-716930
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/71693
ISSN:	0933-1875OPAC
ISSN:	1610-1987OPAC
Parent Title (German):	KI - Künstliche Intelligenz
Publisher:	Springer
Place of publication:	Berlin
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2020
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2020/03/03
Volume:	34
Issue:	2
First Page:	143
Last Page:	164
DOI:	https://doi.org/10.1007/s13218-020-00632-3
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)

Open Access