motilitAI: a machine learning framework for automatic prediction of human sperm motility

Metadaten
Author:	Sandra Ottl, Shahin Amiriparian ORCiD GND, Maurice Gerczuk ORCiD, Björn W. Schuller ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-975896
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/97589
ISSN:	2589-0042OPAC
Parent Title (English):	iScience
Publisher:	Elsevier BV
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2022
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2022/08/29
Volume:	25
Issue:	8
First Page:	104644
DOI:	https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104644
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke
Licence (German):	CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)

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