Guest editorial extremely low-resource autonomous affective learning [Editorial]
Author: | Xinzhou Xu, Björn W. SchullerORCiDGND, Elisabeth AndréORCiDGND, Erik Cambria |
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Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/125483 |
ISSN: | 1949-3045OPAC |
ISSN: | 2371-9850OPAC |
Parent Title (English): | IEEE Transactions on Affective Computing |
Publisher: | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Place of publication: | New York, NY |
Type: | Article |
Language: | English |
Year of first Publication: | 2025 |
Publishing Institution: | Universität Augsburg |
Release Date: | 2025/09/24 |
Volume: | 16 |
Issue: | 3 |
First Page: | 1261 |
Last Page: | 1264 |
DOI: | https://doi.org/10.1109/taffc.2025.3589682 |
Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz | |
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing |