An analysis on ensemble learning optimized medical image classification with deep convolutional neural networks

Metadaten
Author:	Dominik Müller ORCiD GND, Inaki Soto-Rey ORCiD, Frank Kramer ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-967914
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/96791
ISSN:	2169-3536OPAC
Parent Title (English):	IEEE Access
Publisher:	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Place of publication:	Piscataway, NJ
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2022
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2022/07/21
Tag:	Electrical and Electronic Engineering; General Computer Science; General Engineering; General Materials Science
Volume:	10
First Page:	66467
Last Page:	66480
DOI:	https://doi.org/10.1109/access.2022.3182399
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für IT-Infrastrukturen für die Translationale Medizinische Forschung
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke
Licence (German):	CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)

Open Access