Implementation and comparison of occlusion-based explainable Artifcial Intelligence methods
- In this Bachelor thesis, four different occlusion-based explainable AI approaches are implemented and compared.
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| Author: | Benedikt Limmer |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-821186 |
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/82118 |
| Publisher: | Universität Augsburg |
| Place of publication: | Augsburg |
| Advisor: | Tobias Huber, Elisabeth André |
| Type: | Bachelor Thesis |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2020 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Granting Institution: | Universität Augsburg, Fakultät für Angewandte Informatik |
| Date of final exam: | 2020/09/14 |
| Release Date: | 2020/12/23 |
| Pagenumber: | 39 |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz | |
| Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
| Licence (German): |  CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand) |
