End-to-end convolutional neural network enables COVID-19 detection from breath and cough audio: a pilot study

Metadaten
Author:	Harry Coppock, Alex Gaskell, Panagiotis Tzirakis, Alice Baird GND, Lyn Jones, Björn Schuller ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-916055
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/91605
ISSN:	2055-8074OPAC
ISSN:	2055-642XOPAC
Parent Title (English):	BMJ Innovations
Publisher:	BMJ
Place of publication:	London
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2021
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2022/01/26
Tag:	General Medicine
Volume:	7
Issue:	2
First Page:	356
Last Page:	362
DOI:	https://doi.org/10.1136/bmjinnov-2021-000668
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	CC-BY-NC 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell (mit Print on Demand)

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