Machine learning based prediction of COVID-19 mortality suggests repositioning of anticancer drug for treating severe cases

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Author:Thomas Linden, Frank Hanses, Daniel Domingo-Fernández, Lauren Nicole DeLong, Alpha Tom Kodamullil, Jochen Schneider, Maria J.G.T. Vehreschild, Julia Lanznaster, Maria Madeleine Ruethrich, Stefan Borgmann, Martin Hower, Kai Wille, Torsten Feldt, Siegbert Rieg, Bernd Hertenstein, Christoph Wyen, Christoph Römmele, Jörg Janne Vehreschild, Carolin E.M. Jakob, Melanie Stecher, Maria Kuzikov, Andrea Zaliani, Holger Fröhlich
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-935044
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/93504
ISSN:2667-3185OPAC
Parent Title (English):Artificial Intelligence in the Life Sciences
Publisher:Elsevier BV
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2021
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2022/03/09
Volume:1
First Page:100020
Note:
Correction: Artificial Intelligence in the Life Sciences
Volume 2, December 2022, 100032, DOI 10.1016/j.ailsci.2022.100032
DOI:https://doi.org/10.1016/j.ailsci.2021.100020
Institutes:Medizinische Fakultät
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Innere Medizin mit Schwerpunkt Gastroenterologie
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)