Investigation of automated sleep staging from cardiorespiratory signals regarding clinical applicability and robustness

Metadaten
Author:	Miriam Goldammer, Sebastian Zaunseder GND, Moritz D. Brandt, Hagen Malberg, Felix Gräßer
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-996082
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/99608
ISSN:	1746-8094OPAC
Parent Title (English):	Biomedical Signal Processing and Control
Publisher:	Elsevier BV
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2022
Embargo Date:	2023/08/24
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2022/11/25
Tag:	Health Informatics; Signal Processing; Biomedical Engineering
Volume:	71
First Page:	103047
DOI:	https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103047
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Professur für Diagnostische Sensorik
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)

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