Interactive segmentation for COVID-19 infection quantification on longitudinal CT scans

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Metadaten
Author:Michelle Xiao-Lin Foo, Seong Tae Kim, Magdalini Paschali, Leili Goli, Egon Burian, Marcus Makowski, Rickmer Braren, Nassir Navab, Thomas WendlerGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1070857
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/107085
ISSN:2169-3536OPAC
Parent Title (English):IEEE Access
Publisher:Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2023
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2023/08/29
Tag:General Engineering; General Materials Science; General Computer Science; Electrical and Electronic Engineering
Volume:11
First Page:77596
Last Page:77607
DOI:https://doi.org/10.1109/access.2023.3297506
Institutes:Medizinische Fakultät
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)