Improving web QoE monitoring for encrypted network traffic through time series modeling

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Metadaten
Author:Nikolas Wehner, Michael SeufertORCiDGND, Joshua Schüler, Sarah Wassermann, Pedro Casas, Tobias Hoßfeld
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1073573
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/107357
ISSN:0163-5999OPAC
Parent Title (English):ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review
Publisher:Association for Computing Machinery (ACM)
Place of publication:New York, NY
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2021
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2023/10/11
Tag:Computer Networks and Communications; Hardware and Architecture; Software
Volume:48
Issue:4
First Page:37
Last Page:40
Note:
Workshop on AI in Networks (WAIN) 2020, Milan, Italy
DOI:https://doi.org/10.1145/3466826.3466840
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für vernetzte eingebettete Systeme und Kommunikationssysteme
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Deutsches Urheberrecht