Metadaten| Verfasserangaben: | Sarah Luiken, Angelika Fraas, Matthias Bieg, Raisatun Sugiyanto, Benjamin Goeppert, Stephan Singer, Carolin Ploeger, Gregor Warsow, Jens U. Marquardt, Carsten Sticht, Carolina De La Torre, Stefan Pusch, Arianeb Mehrabi, Norbert Gretz, Matthias SchlesnerORCiDGND, Roland Eils, Peter Schirmacher, Thomas Longerich, Stephanie Roessler |
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| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-791491 |
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| Frontdoor-URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/79149 |
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| ISSN: | 0950-9232OPAC |
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| ISSN: | 1476-5594OPAC |
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| Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Oncogene |
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| Verlag: | Springer Science and Business Media LLC |
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| Typ: | Wissenschaftlicher Artikel |
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| Sprache: | Englisch |
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| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2020 |
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| Veröffentlichende Institution: | Universität Augsburg |
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| Datum der Freischaltung in OPUS: | 07.09.2020 |
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| Freies Schlagwort / Tag: | Cancer Research; Genetics; Molecular Biology |
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| Jahrgang: | 39 |
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| Ausgabe / Heft: | 15 |
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| Erste Seite: | 3128 |
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| Letzte Seite: | 3144 |
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| DOI: | https://doi.org/10.1038/s41388-020-1198-3 |
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| Einrichtungen der Universität: | Fakultät für Angewandte Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics |
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| DDC-Klassifikation: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit |
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| Lizenz (Deutsch): |  CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand) |
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