COVIDAL: a machine learning classifier for digital COVID-19 diagnosis in German hospitals

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Metadaten
Author:Christina C. BartenschlagerGND, Stefanie S. EbelORCiDGND, Sebastian Kling, Janne Vehreschild, Lutz T. Zabel, Christoph D. Spinner, Andreas Schuler, Axel R. HellerORCiDGND, Stefan Borgmann, Reinhard HoffmannGND, Siegbert Rieg, Helmut MessmannORCiDGND, Martin Hower, Jens O. BrunnerORCiDGND, Frank Hanses, Christoph Römmele
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1009301
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/100930
ISSN:2158-656XOPAC
ISSN:2158-6578OPAC
Parent Title (English):ACM Transactions on Management Information Systems
Publisher:Association for Computing Machinery (ACM)
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2023
Embargo Date:2024/03/13
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2023/01/12
Tag:Management Information Systems
Volume:14
Issue:2
First Page:14
DOI:https://doi.org/10.1145/3567431
Institutes:Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre
Medizinische Fakultät
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre / Lehrstuhl für Health Care Operations / Health Information Management
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Anästhesiologie und Operative Intensivmedizin
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Mikrobiologie
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Innere Medizin mit Schwerpunkt Gastroenterologie
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):Deutsches Urheberrecht