Computational analysis of receptor tyrosine kinase inhibitors and cancer metabolism: implications for treatment and discovery of potential therapeutic signatures

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Metadaten
Author:	Jian Li, Kathrin Halfter, Mengying Zhang, Christian Saad, Kai Xu, Bernhard Bauer ORCiD GND, Yijiang Huang, Lei Shi, Ulrich R. Mansmann
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-580811
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/58081
ISSN:	1471-2407OPAC
Parent Title (English):	BMC Cancer
Publisher:	Springer
Place of publication:	Berlin [u.a.]
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2019
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2019/07/11
Tag:	Cancer Research; Genetics; Oncology
Volume:	19
Issue:	1
First Page:	600
DOI:	https://doi.org/10.1186/s12885-019-5804-0
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Software & Systems Engineering
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Softwaretechnik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Softwaretechnik / Professur Softwaremethodik für verteilte Systeme
	Nachhaltigkeitsziele
	Nachhaltigkeitsziele / Ziel 3 - Gesundheit und Wohlergehen
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
	6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):	CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)

Open Access