Application of machine learning on understanding biomolecule interactions in cellular machinery

Metadaten
Author:	Rewati Dixit, Khushal Khambhati, Kolli Venkata Supraja, Vijai Singh, Franziska Lederer, Pau-Loke Show, Mukesh Kumar Awasthi, Abhinav Sharma ORCiD GND, Rohan Jain
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1039455
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/103945
ISSN:	0960-8524OPAC
Parent Title (English):	Bioresource Technology
Publisher:	Elsevier BV
Place of publication:	Amsterdam
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2023
Embargo Date:	2025/01/03
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2023/04/28
Tag:	Waste Management and Disposal; Renewable Energy, Sustainability and the Environment; General Medicine; Environmental Engineering; Bioengineering
Volume:	370
First Page:	128522
DOI:	https://doi.org/10.1016/j.biortech.2022.128522
Institutes:	Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
	Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Physik
	Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Physik / Lehrstuhl für Theoretische Physik II
Dewey Decimal Classification:	5 Naturwissenschaften und Mathematik / 53 Physik / 530 Physik
Licence (German):	CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)

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